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Objetivos

Aprofundamento na formação em computação, com introdução à inteligência artificial e aspectos de machine learning e ciência de dados.

Carga Horaria

280 horas totais.

Publico Alvo

3º Ano Ensino Médio

Temas

Construção de insights a partir da análise de big data
Técnicas de machine learning para construção de algoritmos inteligentes
Comunicação visual de dados para apoiar a tomada de decisões

Produções

Infográficos interativos a partir de grandes bases de dados
Implementação de machine learning em produção como aplicação web

Competências

Responder perguntas e tomar decisões complexas com base em dados
Aplicar as diferentes etapas do ciclo de ciências de dados
Construir modelos preditivos com algoritmos de machine learning

Conheça os módulos

Definição do problema

Definição de problema ou temática a ser explorada e busca de bases de dados disponíveis relacionadas a ela. Exploração de estratégias de organização e limpeza dos dados para facilitar sua análise.

Construção de modelos preditivos

Técnicas de aprendizado de máquina para realização de análises mais complexas, como clusterizações e modelos preditivos.

Exploração dos dados

Ciclos de análise e visualização de dados, a partir de perguntas que norteiam o processo de exploração. Elaboração de infográficos com informações preliminares extraídas dos dados.

Compartilhamento de insights

Sistematização e compartilhamento dos principais aprendizados construídos ao longo da experiência, ilustrando como as análises, modelos e visualizações construídos poderiam apoiar a tomada de decisões orientadas por dados.